Как использовать Python для LSI-копирайтинга

Анализируем n-граммы сайтов в топе, ищем часто встречающиеся понятия, которые описывают конкуренты в своих текстах. Позволяет провести подробный анализы текстов и выявить LSI-слова, которые нужно учесть при написании контент.

Что потребуется

  • Доступ к API Яндекс.Директа
  • Лимиты Яндекс.XML
  • Установленные Python-библиотеки

Плюсы подхода

  • Поиск LSI-слов
  • Позволяет найти слова, которые не используют конкуренты в своих текста

Минусы

  • Необходимо подавать заявку на доступ приложения и ждать, пока ее подтвердят на стороне Яндекса
  • Ограничения по количеству отдваемых запросов API Директа (300 запросов)
  • При парсинге url в топ-50 автор предлает извлекать контент из тега <p> – встречаются ситуации, когда контент размечен не <p>, нужно иметь в виду.
Добавить комментарий 0

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены *